Primula abchasica - Art der Gattung Primeln (Primula). Artikel "Primula abchasica" in der vietnamesischen Wikipedia hat 12.9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 1 Referenzen und 2 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Primula abchasica" wurde sein Inhalt von 4 registrierten Benutzern der vietnamesischen Wikipedia verfasst und von 4 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 181773 05.2016 |
Global: Nr. 8623120 09.2013 |
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 38047 10.2013 |
Global: Nr. 882151 10.2013 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
In der vietnamesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Phạm Nhật Vượng, Nguyễn Phương Nhi, Quân khu 3, Quân đội nhân dân Việt Nam, Tô Lâm, Đài Á Châu Tự Do, Lương Thùy Linh, Thanh Thủy (hoa hậu), Đài Truyền hình Việt Nam, Giải thưởng Làn Sóng Xanh 2024.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
